Intellectus는 데이터 패브릭을 바탕으로 저장, 분석, 응용, 생성 등 기존 데이터와 관련된 문제를 해결하고 한계를 뛰어넘는 새로운 데이터 플랫폼을 제시합니다.
Intellectus는 데이터 패브릭을 바탕으로 저장, 분석, 응용, 생성 등 기존 데이터와 관련된 문제를 해결하고 한계를 뛰어넘는 새로운 데이터 플랫폼을 제시합니다.
Usecase | 자율주행 도메인 적용 빅데이터 플랫폼
Usecase | Data 생성 및 증강: Hyper-Real Simulation Data
Usecase 자율주행 도메인 적용 빅데이터 플랫폼
Usecase | Data 생성 및 증강 Hyper- Real Simulation Data
Intellectus Data Platform
핵심 구조
Intellectus Data Platform 핵심 구조
1. Data Virtualization
- Data Fabric의 첫 진입점으로 데이터 저장/분석의 문제를 직접적으로 해결합니다. - Data Virtualization을 통해 정보 탐색 및 데이터 거버넌스 모듈에 필요한 데이터를 최적화합니다. - 다양한 데이터 소스의 적재부터 가용성 확보까지 Intellectus의 원천 기술을 활용합니다.
저장 한계 극복
데이터를 물리적인 공간에서 분리하여 가상적인 형태로 생성하고 사용합니다.
분석 한계 극복
융복합 데이터를 통합하여 가상 데이터 세트를 생성함으로써 복잡한 데이터구조를 단순화합니다.
2. Information Retrieval
- Data Virtualization으로 분석이 완료된 데이터를 명확한 탐색을 통해 목적에 맞게 추출합니다. - 지식 그래프와 NLU에 기반하여 융복합 데이터를 효율적으로 가상화된 레이어에서 추출합니다.
Image IR NLP IR Image Text IR
3. Data Governance
- Data Governance와 Data Lineage를 함께 사용하여 데이터의 신뢰성과 투명성을 확보합니다. - 거버넌스가 필요한 데이터 가상화와 정보탐색 레이어 안의 데이터를 파이프라인을 두어서 효율적으로 관리합니다.
신뢰성 확보
데이터를 출처와 전처리 과정등을 명확하게 기록하고, 검증 및 감사를 철저히 수행합니다.
투명성 확보
데이터의 수집, 처리, 분석, 활용 과정에서의 모든 단계를 명확하게 기록하고, 공개적으로 공유합니다.
4. Auto ML
- Data Fabric에 기반한 Auto ML로 맞춤형 AI를 자동적으로 생성합니다. - Data Fabric에 최적화됨으로써 Feedback과 Re-iterate 기반의 기술로 구성됩니다.
맞춤형 고도화
맞춤형 AI의 피드백 데이터를 받아 Data Fabric에 다시 데이터를 집어넣고 이를 통해 가상화, IR, Governance 레이어를 고도화 시킵니다.
맞춤형 최적화
고도화 과정의 반복을 통해 Data Fabric이 맞춤형으로 수렴되고 최적화됩니다.
1. Data Virtualization
Data Fabric의 첫 진입점으로 데이터 저장/분석의 문제를 직접적으로 해결합니다.
Data Virtualization을 통해 정보 탐색 및 데이터 거버넌스 모듈에 필요한 데이터를 최적화합니다.
다양한 데이터 소스의 적재부터 가용성 확보까지 Intellectus의 원천 기술을 활용합니다.
저장 한계 극복
데이터를 물리적인 공간에서 분리하여
가상적인 형태로 생성하고 사용합니다.
분석 한계 극복
융복합 데이터를 통합하여 가상 데이터
세트를 생성함으로써 복잡한 데이터구조를 단순화합니다.
2. Information Retrieval
Data Virtualization으로 분석이 완료된 데이터를 명확한 탐색을 통해 목적에 맞게 추출합니다.
지식 그래프와 NLU에 기반하여 융복합 데이터를 효율적으로 가상화된 레이어에서 추출합니다.
Image IR
NLP IR
Image Text IR
3. Data Governance
Data Governance와 Data Lineage를 함께 사용하여 데이터의 신뢰성과 투명성을 확보합니다.
거버넌스가 필요한 데이터 가상화와 정보탐색 레이어 안의 데이터를 파이프라인을 두어서 효율적으로 관리합니다.
신뢰성 확보
투명성 확보
데이터 출처와 전처리 과정 등을
명확하게 기록하고, 검증 및 감사를
철저히 수행합니다.
데이터의 수집, 처리, 분석, 활용 과정에서의 모든 단계를 명확하게 기록하고,
공개적으로 공유합니다.
4. Auto ML
Data Fabric에 기반한 Auto ML로 맞춤형 AI를 자동적으로 생성합니다.
Data Fabric에 최적화됨으로써 Feedback과 Re-iterate 기반의 기술로 구성됩니다.
맞춤형 고도화
맞춤형 최적화
맞춤형 AI의 피드백 데이터를 받아 Data Fabric에 다시 데이터를 집어넣고 이를 통해 가상화, IR, Governance 레이어를 고도화 시킵니다.
